4 组 × 7 天 × 30 个出单工具

借鉴论文 1 的"推理工具箱"概念，出单工具 = 一个可被 LLM 调用的、解决单一出单子问题的 Python 函数。每个工具有明确的 inputs/outputs/前置条件/性能预期。

def select_drama_by_audience(
    account_id: str,           # 目标账号 ID
    audience: dict,            # 粉丝画像 {age, region, interest}
    top_k: int = 20,            # 返回候选数
    filter_good_drama_only: bool = True  # 只用好剧
) -> list[DramaCandidate]:
    """
    蒸馏自 30 个高 CTR 案例的核心动作。
    论文 1 数据: 类似工具化方法让 NBA 任务正确率 30% → 74%。
    """
    # 实现略

工具注册位置：ai-loop-agent/src/tools/select_drama_by_audience.py

工具调用入口：LangGraph @tool 装饰器自动注册，LLM 通过 tool_name(input1=..., input2=...) 调用

工具沉淀：M4 沉淀期每天自动蒸馏 1-2 个新工具加入

选剧组 8 个工具（v1 目标）

1. select_drama_by_audience — 按粉丝画像选剧（v1 必出）
2. select_drama_by_competitor — 抄竞对 TOP 100 在跑剧（v1 必出）
3. rank_drama_by_recency — 按时效性（新发布 24h 内）排序
4. match_drama_to_account — 内容×账号双向匹配评分
5. filter_drama_by_compliance — 合规标签筛查（涉政/涉黄/涉暴）
6. enrich_drama_metadata — 用 Qwen-VL 给剧补打 4 层标签
7. deduplicate_drama_pool — 候选去重（避免同剧发多账号）
8. forecast_drama_cvr — 预测单剧出单率（基于历史相似剧）

剪辑组 10 个工具（v1 目标）

1. ai_cut_v1 — 现有 AI Cut 流程（v1 必出）
2. ai_cut_v2_high_pre — 热点前置型剪辑（v1 必出）
3. manual_cut_mix — 人工混剪（晓雄 SOP 数字化）
4. vidu_drama_split — Vidu 短剧拆条
5. extract_golden_3s — 黄金 3 秒片段提取（论文 1 类比）
6. add_subtitle — 自动字幕生成（按语种）
7. apply_bgm — BGM 智能匹配（按剧情情绪）
8. check_video_duration — 时长合规检查（D5 子明已提）
9. deduplicate_video — 视频去重（"切两秒加维度"数字化）
10. ab_test_clip_style — 同剧 A/B 剪辑手法自动生成

发布组 7 个工具（v1 目标）

1. publish_video_to_platform — 平台一键发布（v1 必出，包装 ai-publish.py）
2. select_publish_time — 智能发布时间（按时区+历史最佳）
3. select_publish_account — 智能账号选择（基于账号健康度）
4. followup_publish_on_traffic — 流量跟发（30 分钟 > 阈值自动跟发）
5. scale_to_more_accounts — 爆款加码（单条爆 → 1h 全账号跟发 3-5 条）
6. batch_publish_scheduler — 批量定时发布（Celery 调度）
7. ab_test_publish_time — 发布时间 A/B 测试驱动

数据组 5 个工具（v1 目标）

1. fetch_account_metrics — T+0 数据抓取（包装 Codex 自爬）
2. crawl_competitor_top100 — 每 3h 竞对爬取
3. calculate_account_revenue — 单账号日收入实时计算
4. detect_zero_play — 零播检测 + 告警（v1 必出）
5. daily_dashboard_report — 每日 8:30 自动播报

3 个核心数据源