AI Loop · 6 周出单路径

从 日均 2 万 到 日均 5 万：
6 周、4 阶段、1 条公式

基于 8 场 6/3 业务讨论会 + 6/1 项目复盘会 + 6/2 Jimmy 战略沟通 + AI Loop 当前代码仓的完整梳理。核心判断：Loop 不是工具不够好，是反馈回路太慢 + 单变量验证没跑通 + 战略价值主张在分发而非创作。本方案给出 6 周内把单账号日产出从 200 元拉到 500 元、把矩阵从 100 账号扩到 300 账号的具体路径。

200 → 500
单账号日产出（元/天）
100 → 300
在线矩阵账号数
2 万 → 15 万
月订单数目标（GMV）
6 周
达成窗口（D1-D45）
01 / 现状

Loop 已经不是没在跑，是跑得太"模糊"

5/15 规划已落地 + 3500 账号就位 + 框架闭环

已完成（5 月）

FRAMEWORK
循环框架

选→剪→发→回 四环节全跑通，Codex skills 全栈（ai-loop/ai-drama/ai-cut-animation/ai-publish/ai-auth）

ACCOUNTS
3500 测试账号

账号数量已饱和，分平台/分地区/分新中老分层

CUTTING
AI Cut 接入

短剧自动剪辑 OpenAPI + 备选 Manus 高剪 / Vidu 图生视频

DISTRIBUTION
多渠道发布

FB / TikTok / YT / Ins 4 平台 social-list 走通，post-create 流程跑通

未完成（卡点）

DATA
T-2 延迟

只能看前天数据，策略调整反馈回路以"天"为单位，太慢

PORTRAIT
用户画像空

私域粉丝年龄/地区/浏览习惯/停留时长全部缺失

GUANGDA
第三方数据未接

广大大 API 因付款流程卡住，CEO 5/30 前已协调，预期 6 月内开通

TAGGING
12 万部剧未打标

12 万部剧库只跑通 10-20 部 Demo，全量打标需 6 万元成本/2-3 周

02 / 根因

为什么 Loop 没出单？5 个真正的卡点

不是工具问题，是反馈+战略+组织
R1 · DATA FEEDBACK

反馈回路断在"看不见"

数据 T-2 延迟 + 缺用户画像 + 缺竞对/达人反向数据 → 选剧/剪辑/发布三个环节都没法快速迭代。子明 6/3 已提方案：Codex 自爬测试环境数据，但还没排上日程。

直接后果：方法一跑了 1 个月还在跑，没人敢砍；方法二/三/四还在文档里。

证据：6/3 抖音策略会议、6/3 账号矩阵数据会议、6/2 Jimmy 沟通（"做匹配前提是有人物画像"）
R2 · AI CUT 失效

AI Cut 已经被平台识别

5/25 用 AI Card 出过 500+ 单，6/1 起突然中断，零播。竞对"小红"已转向人工剪辑，效果回升 20-30%。继续 all-in AI Cut 是赌博。

直接后果：单账号日产出 200 元的天花板被卡死，规模化无效。

证据：6/3 短剧自动化分发会议（Frank 汇报，竞对观察）；6/3 抖音策略会议（晓雄不用 AI Cut 效果反而更好）
R3 · STRATEGY 错位

产品价值主张在分发，团队还在卷剪辑

Jimmy 6/2 明确指出："内容创作（切片/二创）不是瓶颈，内容与账号/粉丝的精准匹配才是"。但 AI Loop 当前的 70% 工程量在"自动剪辑"，10% 在分发匹配，20% 在选剧。

直接后果：工具壁垒=0，毛利 85% 的承诺无法兑现。

证据：6/2 Jimmy 沟通全文（"你要做的是匹配，不是剪辑"）；6/1 复盘会 CEO 把"AI 公司故事"压在了 Loop 上
R4 · EXPERIMENT 单点

4 大因子单变量实验没跑通

方法一（新号+晚上+AI Cut+原片）= 100 账号/200 元。方法二/三/四应该并行（剪辑手法×原片/广告素材×白天/晚上），但实际只跑了方法一。

直接后果：无法判断 200 元到底是 AI Cut 贡献的还是"新号+晚上"贡献的，无法做组合优化。

证据：6/3 抖音策略会议、6/3 账号矩阵数据会议（子明："要让 Colin 对齐用 AI Cut"）
R5 · ORG 卡点

9 人里 4-5 人做 AI Loop + AI Native 程度低

CEO 6/1 批评：旧业务收尾占用人力、AI Token 人均消耗远低于 1000 元/月、过程数据全模糊。子明/Colin/晓雄/博恒各管一摊，但缺少数据/算法专家。

直接后果：工程化能力（自动化养号、爬虫反哺、推荐算法）上不去。

证据：6/1 复盘会 CEO 明确要求"非核心旧项目直接停掉"；6/3 路普业务会议要求"AI Token 人均 1000/月"
R6 · INFRA 缺口

账号注册/支付/统计三条管线不稳

海外账号注册频繁被锁、英国 SIM 黑卡保号、897 个账号统计、API 监控存在未授权用户"0638"。这些基建问题每周都吃 1-2 人/天。

直接后果：账号池增长慢、数据 T-2 延迟、Token 资源浪费。

证据：6/3 账号注册会议、6/3 API 权限会议（0638 异常调用）

核心判断：Loop 的工程能力没问题（9 人 + 全栈 Codex skills），真正卡的是反馈速度 + 战略聚焦 + 组织投入。CEO 5/30 已经把"激进验证+多方法并行"说得很清楚，问题在执行层没把优先级排到 D1-D7 的位置上。

03 / 公式

出单 = 账号 × 单量 × 概率 × 单价

一切优化围绕这条公式，不做散点改进
日 GMV = 在线账号数 × 单账号日发布量 × 单视频出单率 × 客单价

当前 vs 目标：4 个变量的差距

在线账号数
100 / 300
单账号日发布量
8 / 8
单视频出单率
0.7% / 5%
客单价（元）
35 / 50

关键路径：在线账号数从 100→300（基建 3 倍扩），单视频出单率从 0.7%→5%（匹配算法 + AI Cut 兜底）。其他两项是稳态。

04 / 因子

4 大因子的具体优化动作

每条都附 6/3 会议证据 + 责任建议
FACTOR · 01
账号因子：3500 全量上线 + 自动化养号

目标：100 账号 → 300 账号在线出单

• 3500 账号分 35 个 100 账号测试组，每组独立配置

• 自动化养号：每账号每天 9-22 点随机刷 30 分钟友邻视频 + 自动点赞评论（防新号零权重）

• 英国 SIM 黑卡保号（0.3 英镑/月），解决封号问题

• 账号质量分层：新号/中号/老号，每层独立出单策略

证据：6/3 抖音策略、6/3 账号注册会议、6/1 复盘会（"3500 个账号可稳定增长"）
FACTOR · 02
视频生成：三路并行 + 4 层打标

目标：AI Cut 失效兜底，30% 走人工混剪

• 路 A：AI Cut（默认，每账号 4 条/天）

• 路 B：人工混剪兜底（每账号 2 条/天）—— 防 AI Cut 继续被识别

• 路 C：Vidu 短剧拆条（每账号 2 条/天）—— 升级路径

• 4 层打标：基础（音视频/语种）→ 剧情（题材/情节）→ 受众（地区偏好）→ 合规

证据：6/3 短剧全流程会议（Qwen-VL/Max/ASR-Flash）、6/3 抖音策略（晓雄不用 AI Cut 效果更好）、6/3 路普业务
FACTOR · 03
发布策略：分时区+流量反馈跟发

目标：从"每天 6-8 点固定发"到"看流量跟发"

• 服务器分时区定时：北美/东南亚/欧洲各自时区晚 7-10 点

• 流量反馈跟发：发完 30 分钟看数据，>X 播放立即跟发 3-5 条同手法

• 频率实验：50 账号连续发 vs 50 账号固定 3 时段发，D14 决出胜负

• 服务器定时任务（飞书/Lark + Codex bot 调度）

证据：6/3 路普业务、6/1 出单影响因素会议（"服务器晚上发"）
FACTOR · 04
选品策略：每 3 小时反向爬+打标闭环

目标：从"每天爬一次"到"每 3 小时一次"

• 爬取竞对+出单达人的主页（播放/评论/打赏/挂车）

• 每 3 小时监测，更新"出单排行榜 TOP 100"

• Qwen 模型对竞对视频做内容打标，反哺 AI Loop 选剧模型

• 4-5 万预算吸引达人报备账号，拿到真实数据

• 接入广大大 API（CEO 5/30 已协调，6 月内开通）

证据：6/3 短剧自动化分发会议（"每 3 小时监测"）、6/1 复盘会（"BI 系统一万个公共主页"）
05 / 路径

6 周、4 阶段的出单时间表

从 D1 止血到 D45 规模化
01 止血 + 数据闭环 D1 — D7
阶段目标：把"看不见"变成"看得见"，单变量实验开跑
  • 数据基建：子明 Codex 自爬测试环境数据，每天 6:30 自动入库阿里表格（已在 6/3 会议确定）
  • 用户画像采集：通过北斗智影 Book 链接中转 + AppsFlyer 统计 + 私域链接追踪
  • 单变量实验矩阵：100 账号 × 4 变量 × 5 组合 = 20 组同时跑
  • AI Cut 兜底：50 账号跑 AI Cut，50 账号跑人工混剪（晓雄打法）
  • 北极星指标上线：日单账号收入、视频过审率、零播率
02 三模块解耦并行 D8 — D14
阶段目标：把方法一砍掉，方法二/三/四跑出"哪个对哪个"
  • 选剧：广大大 API 接入 + Qwen-VL 打标 12 万部剧（每周 4 万部）
  • 剪辑：AI Cut / 人工混剪 / Vidu 拆条 三路并行，每路 30 账号
  • 发布：服务器分时区定时 + 流量反馈跟发 + 凌晨/早高峰/晚高峰 多时段实验
  • 反馈节奏：每日 8:30 子明播报，每周 D7/D14 中期 review
  • 第一次决策点：14 天数据出，看 AI Cut 是不是被识别 → 决定 30/50/70 账号切到人工
03 匹配算法 + 多渠道 D15 — D30
阶段目标：从"工具自动化"升级到"匹配智能化"，达到单账号 350 元/天
  • 内容打标全量化：12 万部剧 → 30 万条切片，4 层标签全部覆盖
  • 账号/粉丝打标：通过 Book 链接回流数据，建立粉丝画像
  • 匹配算法 v1：Rule-based 内容标签 × 账号标签 相似度排序
  • 推荐算法人才：招聘 1 名（百度/京东/YY 背景），宋健推荐人选
  • TikTok 矩阵：100-200 账号 + TT 小说团队对接（已确认动作）
  • 5 万预算达人报备活动：拿到更多真实出单主页数据
04 规模化 + AI-Native D31 — D45
阶段目标：单账号 500 元/天，矩阵 300 账号，月订单 15 万
  • 匹配算法 v2：ML 模型替代 Rule-based，引入向量召回
  • 多渠道规模化：FB 稳定盘 + TK 突破 + INS/YT 二次分发
  • AI-Native 团队：AI Token 人均 1000 元/月 + 每人周提交 1 个 AI Skill
  • 自动化养号工程化：100 账号级扩展到 300 账号级
  • 竞品情报：建立竞对追踪体系，每周出新策略应对
  • 终局准备：把"短剧分发能力"抽象为通用"AI 自动分发引擎"，为下一品类（小游戏）做准备
06 / 目标

单账号日产出：200 → 350 → 500

每阶段都有可验证的指标

假设矩阵从 100→200→300 账号。月 GMV：6 万 → 21 万 → 45 万元。目标对齐 6 月 10 万单/月 = 约 350-500 万元 GMV（按 35-50 元/单算）。

07 / 架构

Loop 现状 × AI Loop 仓库代码

Skills 全部就位，缺的是节点间的数据流
flowchart LR A[ai-auth
鉴权] --> B[ai-drama
选剧] C[广大大 API
三方数据] --> B D[私域链接
回流数据] --> E[ai-cut-animation
剪辑] B --> E E --> F[ai-publish
发布] F --> G[飞书/阿里表格
数据回流] G --> B H[12万部剧库
Qwen打标] --> B I[用户画像
Book链接] --> B style A fill:#f4e5d4,stroke:#c97b3f style B fill:#f4e5d4,stroke:#c97b3f style E fill:#f4e5d4,stroke:#c97b3f style F fill:#f4e5d4,stroke:#c97b3f style C fill:#f0dfe1,stroke:#b06367,stroke-dasharray: 4 4 style D fill:#f0dfe1,stroke:#b06367,stroke-dasharray: 4 4 style G fill:#f0eadf,stroke:#7c7a72 style H fill:#f0dfe1,stroke:#b06367,stroke-dasharray: 4 4 style I fill:#f0dfe1,stroke:#b06367,stroke-dasharray: 4 4

实色 = 已在跑   虚线 = 待接入（6 周内）

08 / 组织

9 人 AI Loop 小组重组方案

不是加人，是重新排兵布阵
选剧组 · 2 人
负责选剧 API + 12 万部打标

对接广大大、Qwen-VL 打标、爬虫、达人主页分析。负责人建议：丁浩（已熟悉数据）

剪辑组 · 3 人
负责 AI Cut + 人工兜底 + Vidu

三路并行实验，新剪辑手法快速验证。负责人建议：子明（已对接 Codex）

发布组 · 2 人
负责分时区定时 + 跟发策略

服务器调度、流量反馈、AB 测试。负责人建议：Colin（小熊，方法一验证人）

数据组 · 2 人
负责实时看板 + 爬虫 + 算法

Codex 自爬、用户画像、推荐算法 v1。负责人建议：博恒（已在做数据）

招聘优先级
推荐算法专家（1）

百度/京东/YY 背景，宋健推荐。D15 前必须到位，负责匹配算法 v1→v2

招聘次优
视频理解工程师（1）

负责剪辑模型训练 + 黄金三秒识别。D8 前到位，对接阿里标注数据

AI-Native 硬性要求：每个组每周提交 1 个 AI Skill 或 Prompt 共享到 Loop 群。AI Token 人均消耗 < 1000 元/月的组，在 Phase 2 末位 review。

09 / 节奏

北极星指标 + 周节奏 + 报告体系

让 CEO 看得见过程，不再"模糊"

北极星指标

主指标
单账号日收入（元/账号/天）
次指标 1
单视频出单率（%）
次指标 2
在线矩阵账号数（个）
次指标 3
视频过审率 / 零播率（%）
反向指标
AI Cut 占比（兜底：≤70%）

周节奏

  • 周一 10:00 周计划会（4 个组分别报本周动作 + 风险）
  • 周三 16:00 中期 review（看 D+2 数据，识别卡点）
  • 周五 16:00 数据复盘 + 策略调整（4 大因子单变量实验周结果）
  • 每日 8:30 子明群里数据播报（北极星 + 异常告警）
  • 每周日 提交周报到 CEO 群（必含：4 因子单变量结果 + 招聘进度 + 风险）
10 / 风险

风险清单 + 待 Frank 澄清的 7 个问题

不回避不确定性，关键问题需要你拍板

风险

AI Cut 持续被识别

5/25 跌到 0 不是偶然，可能平台算法升级。已用人工混剪兜底，预算每月多 3-5 万（10 账号 × 3 人/组）。

12 万部剧打标成本与时间

按 0.5 元/部 = 6 万元成本，2-3 周完成。需要确认是否从其他预算调拨，或由 CEO 另行审批。

用户画像数据需要时间累积

D15 后才有有效数据。匹配算法 v1 在 D15 前只能用规则引擎，效果有限。

竞对反击（人工剪辑 + 我们自动化）

"小红"已转向人工，效果回升 20-30%。竞对可能继续投入人力。

9 人小组重组阻力

打破原有"组员认领 + 各自为战"需要 Frank 亲自定责 + 明确 KPI。

待 Frank 澄清

Q1

"出单"的精确目标是日 GMV？月订单数？单账号收入？这决定后续所有数据指标的算法

Q2

AI Cut "零播"是单平台问题还是多平台？需不需要立刻砍掉？还是仅砍抖音的、保留 FB？

Q3

3500 账号的"挂车率"是多少？有效账号/挂车账号的分布？

Q4

12 万部剧库已分发到 Loop 跑过多少？哪些是已验证"无效"的？

Q5

Loop 当前技术栈是什么？Python 编排？Codex 触发？Airflow？还是 Codex skill 链式调用？

Q6

6 月 10 万单是 Frank 自己定的目标还是 CEO 给的？这个数字决定要不要保 1 个还是冲 2 个平台

Q7

团队 AI 工具链是否切到 Qwen-Coder/通义千问企业版？6/3 短剧全流程会议已经讨论过，需要 CEO 拍板预算